Роман Александрович Еремин1
Александр Михайлович Кулижников2
1,2Российский дорожный научно-исследовательский институт (ФАУ «РОСДОРНИИ»), Москва, Россия
1ereminra@rosdornii.ru, SPIN-код: 2605-6202, AuthorID: 818901
2KulizhnikovAM@rosdornii.ru, SPIN-код: 4947-3551, AuthorID: 360467
Аннотация: В публикации представлены итоги сопоставительных испытаний георадарного оборудования и программного обеспечения к нему в период 2019-2022 годов. Были оценены различные типы георадаров, отличающиеся по: способу контакта (контактные и бесконтактные); природе сигнала (импульсные и мультичастотные); количеству каналов (одноканальные и многоканальные); применению (универсальные и специализированные). Особое внимание в исследовании уделено практическому применению георадаров в дорожном строительстве. Проанализированы возможности и погрешности определения: толщины слоев дорожной одежды; ослабленных участков в основании автомобильной дороги; участков снижения прочности дорожной конструкции на основании анализа сигнала георадара. Кроме того, приводится новый подход по замене традиционных разрушающих методов калибровки георадарных данных на современные неразрушающие технологии. Подробно анализируется эффективность различных моделей георадарного оборудования и сопутствующего программного обеспечения. Представлены современные методики обработки георадарных данных, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта.
Ключевые слова: Георадар, толщина слоя, ослабленная зона, атрибутный анализ, прочность, дорожная одежда, автомобильная дорога, искусственный интеллект.
УДК: 625.762.1:550.8.053
EDN: VAMUWP
DOI: https://doi.org/10.70991/1815-896X-2025-2-54-128-148
Файл статьи: Загрузить