Д-р техн. наук А.М. Кулижников,
канд. техн. наук Р.А. Еремин,
инженер Н.Г. Пудова,
инженер Е.О. Зверев
(ФАУ «РОСДОРНИИ»)
Конт. информация: kulizhnikov@rosdornii.ru;
r.eremin@rosdornii.ru;
pudova@rosdornii.ru;
zvereveo@rosdornii.ru
канд. техн. наук Р.А. Еремин,
инженер Н.Г. Пудова,
инженер Е.О. Зверев
(ФАУ «РОСДОРНИИ»)
Конт. информация: kulizhnikov@rosdornii.ru;
r.eremin@rosdornii.ru;
pudova@rosdornii.ru;
zvereveo@rosdornii.ru
Аннотация: В статье представлено решение задачи выявления ослабленных зон (участки повышенного увлажнения, расслоения или разуплотнения материалов, просадки и др.) в конструктивных слоях дорожной одежды. Использование различных автоматизированных алгоритмов распознавания образов (методы атрибутного анализа совместно с инструментом компьютерного зрения) при обработке и интерпретации георадарных данных помогает достаточно быстро выделить неоднородные области на радарограммах, которые соответствуют ослабленным зонам в подстилающих слоях основания дорожной одежды.
Ключевые слова: Дорожная одежда, радарограмма, атрибутный анализ, машинное обучение, ослабленная зона, амплитуда, частота.
УДК: 625.8:550.8.053
Файл статьи: Загрузить