На образовательном портале РОСДОРНИИ состоялся вебинар, посвященный практическим аспектам применения искусственного интеллекта (ИИ) в дорожно-транспортном комплексе, включая вопросы нормативного регулирования, барьеры для внедрения ИИ и работу профильных технических комитетов по стандартизации.
О системной работе по нормативному регулированию, а также о практических возможностях применения ИИ для повышения безопасности движения и оптимизации транспортных потоков рассказали начальник отдела разработки документов по стандартизации и ответственный секретарь ПК 03/ТК 164 Никита Павлов, начальник управления международной деятельности ВИНИТИ РАН и ответственный секретарь ТК 164/МТК 566 «Искусственный интеллект» Мария Пенкова, а также специалист отдела информационного обеспечения стандартизации ИТС Анастасия Платова.
Никита Павлов сделал акцент на ИИ в качестве системного инструмента для повышения безопасности дорожного движения и оптимизации транспортных потоков. Он перечислил основные функциональные аспекты ИИ в дорожном хозяйстве и автомобильном транспорте, среди которых создание цифровых двойников автомобильных дорог, калибровка транспортных моделей и оптимизационное планирование развития инфраструктуры.
Применение ИИ способствует развитию интеллектуальных транспортных систем (ИТС), направленных на обеспечение целостного взаимодействия дорожного пространства, объектов инфраструктуры (светофоров, видеокамер, и др.), транспортных средств, а также синхронизированных с ними приложений для оперативного управления дорожного движения.
Интеграция ИИ в инфраструктуру ИТС является критически важной для повышения их эффективности. Ключевыми результатами данной интеграции выступают: рост пропускной способности дорожной сети, сокращение времени ликвидации инцидентов и создание безопасной среды для всех участников дорожного движения.
В отличие от традиционных систем, работающих по фиксированным временным циклам, ИИ-алгоритмы могут анализировать большие массивы информации и позволяют, например, реализовывать адаптивное управление светофорными объектами, в том числе формируя рекомендации по перенаправлению потоков через альтернативные маршруты.
Эксперт отметил, что главное противоречие цифровой трансформации дорожно-транспортного комплекса – разрыв между значительным потенциалом технологий ИИ и недостаточно развитой унифицированной нормативной базой. Нет стандартизированных инструментов и подходов для проверки алгоритмов ИИ, из-за чего сложно объективно оценить надежность решений разных производителей. Это тормозит их внедрение в широкую практику, мешает достичь максимального эффекта от технологий и сохраняет риски в части отказоустойчивости систем.
«Для дальнейшей цифровой трансформации дорожно-транспортного комплекса мы проводим анализ синергетического эффекта от применения ИИ на инфраструктурном, автомобильном и стратегическом уровнях, обосновываем необходимость перехода к проактивной модели управления рисками и выявляем ключевые системно-организационные барьеры, связанные с недостаточным уровнем стандартизации», – добавил Никита Павлов.
Анастасия Платова напомнила, что ФАУ «РОСДОРНИИ» активно участвует в разработке национальных стандартов, определяющих требования к применению ИИ-систем в проектировании, строительстве, эксплуатации и управлении дорожной инфраструктурой. Институт является членом технических комитетов по стандартизации ТК 57 «Интеллектуальные транспортные системы» и ТК 164 «Искусственный интеллект», также на базе РОСДОРНИИ функционирует подкомитет ПК03 «Искусственный интеллект в дорожно-транспортном комплексе», который охватывает такие направления деятельности как унификация и стандартизация терминологии, стандартизация процедур подтверждения качества и соответствия ИИ и интеллектуальных транспортных систем, стандартизация требований к сбору, хранению, использованию и защите данных в высокоинтеллектуальных транспортных системах, разработка и стандартизация требований к взаимодействию между автомобилем и инфраструктурой, между автомобилями, участие в разработке международных стандартов в предметной деятельности.
Мария Пенкова поделилась итогами работы технического комитета ТК164/МТК566 и результатами актуализации перспективной программы стандартизации в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект».
Помимо этого, эксперт рассказала о сформированном фонде утвержденных национальных стандартов (174 документа, из которых 49 включают наборы данных) и механизмах повышения качества экспертизы разрабатываемых документов. Отдельное внимание было уделено созданию межгосударственного технического комитета МТК 566 с участием стран СНГ и перспективной программе работ по гармонизации требований в области ИИ.
В вебинаре приняли участие 160 человек. В завершение мероприятия спикеры дали ответы на поступившие вопросы в рамках своей компетенции и в соответствии с действующей нормативно-технической документацией.