Великобритания
Датчики на основе искусственного интеллекта предсказывают поведение, чтобы сделать переходы через дорогу в Кембридже более безопасными
Traffic Technology Today, 11.05.2023
В Кембридже (Великобритания) проводятся испытания "умных" датчиков, которые позволят людям безопаснее переходить дорогу благодаря использованию искусственного интеллекта для сокращения времени ожидания для пешеходов и других участников дорожного движения.
Передовая технология на основе камер идентифицирует различные типы пользователей, чтобы научиться предсказывать, когда люди захотят перейти дорогу. Связанные интеллектуальные сигналы могут затем автоматически регулироваться в зависимости от интенсивности движения и количества пешеходов, желающих перейти дорогу в определенном месте, чтобы не мешать движению транспорта.
Это инновационное сотрудничество между Starling Technology и Greater Cambridge Partnership (GCP), при поддержке команды дорожных сигналов Совета графства Кембриджшир (CCC), проходит испытания на Ист-Роуд, чтобы сделать передвижение людей по городу более легким и безопасным.
Определяя и прогнозируя поведение пользователей, датчики в будущем могут быть использованы для изменения требований к переходам, расположенным дальше по дороге, и для гибкого управления таймингом зеленого пешеходного сигнала в периоды пикового движения, что может помочь улучшить транспортный поток, предоставляя приоритет и дополнительное время для перехода большим группам и уязвимым пользователям.
Датчики смогут отслеживать, если существует риск того, что большое количество людей заблокирует тротуар. Затем датчики отправляют сообщение о сокращении времени до появления зеленого сигнала для пешеходов, чтобы минимизировать неудобства для собравшихся на тротуаре пешеходов и предотвратить необходимость другим людям идти по дороге, чтобы обойти заполненный тротуар.
Датчики также могут обнаруживать велосипедистов, поэтому они будут включены в любые данные, передаваемые транспортным командам GCP и CCC, чтобы помочь в принятии будущих решений и обеспечить более глубокий анализ воздействия на транспортную сеть любых изменений в расписании сигналов.
Канада
Applied Information и JSF предоставят устойчивые решения по безопасности с поддержкой IoT для УУДД в Канаде
Traffic Technology Today, 11.05.2023
Поставщик ИТС-решений Applied Information объединился с JSF Technologies, поставщиком возобновляемых и энергоэффективных интеллектуальных сигнальных устройств и систем освещения для транспортного сектора, для предоставления устойчивых решений по безопасности с использованием IoT для уязвимых участников дорожного движения (УУДД) в Канаде.
Первые продукты включают маяки безопасности для школьных зон на солнечных батареях и маяки для переходов в середине квартала. Маяки безопасности в школьной зоне предупреждают водителей о необходимости снизить скорость, когда ученики приходят в школу и уходят из нее, а маяки для перехода дороги в середине квартала предупреждают автомобилистов о том, что дорогу переходит пешеход.
Оба устройства работают на солнечных батареях и подключены к IoT, что позволяет инженерам дорожного движения контролировать и управлять ими. Устройства с поддержкой IoT также поддерживают связь с подключенными автомобилями, находящимися поблизости, обеспечивая дополнительный уровень безопасности для видеорегистраторов.
Первое крупномасштабное развертывание школьных маячков произошло в Торонто, где установлено более 500 маячков для обеспечения безопасности в школьных зонах, а в 2023 и 2024 годах планируется установить еще больше.
Австрия
Технологии подключенных транспортных средств и искусственный интеллект повышают безопасность велосипедистов в Австрии
Traffic Technology Today, 12.05.2023
Компания Kapsch TrafficCom, ведущий поставщик ИТС-решений, опубликовала некоторые ключевые результаты проекта Bike2CAV, в рамках которого изучались возможности использования технологии V2X для повышения безопасности велосипедистов на улицах Австрии.
Проект Bike2CAV, возглавляемый компанией Salzburg Research, длился с сентября 2020 года по апрель 2023 года. Он объединил консорциум компаний, включая Kapsch TrafficCom, для изучения возможности более точного определения риска столкновения велосипедистов на перекрестках,
В основе проекта Bike2CAV лежит повышение безопасности велосипедистов путем совместного обнаружения потенциальных рисков столкновения. Чтобы избежать столкновений, дорожные камеры были установлены на столбах на перекрестках и оснащены программным обеспечением с искусственным интеллектом, которое анализирует дорожное движение, предвидит возникновение опасных ситуаций и может выдавать предупреждения в течение долей секунды.
Кроме того, велосипед и автомобиль для исследований были оснащены датчиками и преобразователями, которые обмениваются друг с другом данными о положении, скорости и направлении движения с помощью технологий К-ИТС. Так, например, если автомобиль пересекает полосу движения при приближении велосипеда, система Bike2CAV обнаруживает это и отправляет предупреждение всем участникам дорожного движения с поддержкой V2X. Таким образом, предупреждающие сигналы посылаются менее чем за полсекунды, помогая предотвратить аварию.
Основной целью проекта было снизить риск столкновений и тем самым повысить безопасность движения в районе перекрестка.