Дайджест новостей стран дальнего зарубежья (15.05.2023)

15.05.2023 Просмотров: 68

Великобритания

Датчики на основе искусственного интеллекта предсказывают поведение, чтобы сделать переходы через дорогу в Кембридже более безопасными

Traffic Technology Today, 11.05.2023

В Кембридже (Великобритания) проводятся испытания "умных" датчиков, которые позволят людям безопаснее переходить дорогу благодаря использованию искусственного интеллекта для сокращения времени ожидания для пешеходов и других участников дорожного движения.

Передовая технология на основе камер идентифицирует различные типы пользователей, чтобы научиться предсказывать, когда люди захотят перейти дорогу. Связанные интеллектуальные сигналы могут затем автоматически регулироваться в зависимости от интенсивности движения и количества пешеходов, желающих перейти дорогу в определенном месте, чтобы не мешать движению транспорта.

Это инновационное сотрудничество между Starling Technology и Greater Cambridge Partnership (GCP), при поддержке команды дорожных сигналов Совета графства Кембриджшир (CCC), проходит испытания на Ист-Роуд, чтобы сделать передвижение людей по городу более легким и безопасным.

Определяя и прогнозируя поведение пользователей, датчики в будущем могут быть использованы для изменения требований к переходам, расположенным дальше по дороге, и для гибкого управления таймингом зеленого пешеходного сигнала в периоды пикового движения, что может помочь улучшить транспортный поток, предоставляя приоритет и дополнительное время для перехода большим группам и уязвимым пользователям.

Датчики смогут отслеживать, если существует риск того, что большое количество людей заблокирует тротуар. Затем датчики отправляют сообщение о сокращении времени до появления зеленого сигнала для пешеходов, чтобы минимизировать неудобства для собравшихся на тротуаре пешеходов и предотвратить необходимость другим людям идти по дороге, чтобы обойти заполненный тротуар.

Датчики также могут обнаруживать велосипедистов, поэтому они будут включены в любые данные, передаваемые транспортным командам GCP и CCC, чтобы помочь в принятии будущих решений и обеспечить более глубокий анализ воздействия на транспортную сеть любых изменений в расписании сигналов.

https://www.traffictechnologytoday.com/news/intersections/sensors-that-predict-behavior-to-make-crossing-roads-safer-for-pedestrians-trialed-in-cambridge.html

 

Канада

Applied Information и JSF предоставят устойчивые решения по безопасности с поддержкой IoT для УУДД в Канаде

Traffic Technology Today, 11.05.2023

Поставщик ИТС-решений Applied Information объединился с JSF Technologies, поставщиком возобновляемых и энергоэффективных интеллектуальных сигнальных устройств и систем освещения для транспортного сектора, для предоставления устойчивых решений по безопасности с использованием IoT для уязвимых участников дорожного движения (УУДД) в Канаде.

Первые продукты включают маяки безопасности для школьных зон на солнечных батареях и маяки для переходов в середине квартала. Маяки безопасности в школьной зоне предупреждают водителей о необходимости снизить скорость, когда ученики приходят в школу и уходят из нее, а маяки для перехода дороги в середине квартала предупреждают автомобилистов о том, что дорогу переходит пешеход.

Оба устройства работают на солнечных батареях и подключены к IoT, что позволяет инженерам дорожного движения контролировать и управлять ими. Устройства с поддержкой IoT также поддерживают связь с подключенными автомобилями, находящимися поблизости, обеспечивая дополнительный уровень безопасности для видеорегистраторов.

Первое крупномасштабное развертывание школьных маячков произошло в Торонто, где установлено более 500 маячков для обеспечения безопасности в школьных зонах, а в 2023 и 2024 годах планируется установить еще больше.

https://www.traffictechnologytoday.com/news/safety/applied-information-and-jsf-to-deliver-sustainable-iot-enabled-safety-solutions-for-vrus-in-canada.html

 

Австрия

Технологии подключенных транспортных средств и искусственный интеллект повышают безопасность велосипедистов в Австрии

Traffic Technology Today, 12.05.2023

Компания Kapsch TrafficCom, ведущий поставщик ИТС-решений, опубликовала некоторые ключевые результаты проекта Bike2CAV, в рамках которого изучались возможности использования технологии V2X для повышения безопасности велосипедистов на улицах Австрии.

Проект Bike2CAV, возглавляемый компанией Salzburg Research, длился с сентября 2020 года по апрель 2023 года. Он объединил консорциум компаний, включая Kapsch TrafficCom, для изучения возможности более точного определения риска столкновения велосипедистов на перекрестках,

В основе проекта Bike2CAV лежит повышение безопасности велосипедистов путем совместного обнаружения потенциальных рисков столкновения. Чтобы избежать столкновений, дорожные камеры были установлены на столбах на перекрестках и оснащены программным обеспечением с искусственным интеллектом, которое анализирует дорожное движение, предвидит возникновение опасных ситуаций и может выдавать предупреждения в течение долей секунды.

Кроме того, велосипед и автомобиль для исследований были оснащены датчиками и преобразователями, которые обмениваются друг с другом данными о положении, скорости и направлении движения с помощью технологий К-ИТС. Так, например, если автомобиль пересекает полосу движения при приближении велосипеда, система Bike2CAV обнаруживает это и отправляет предупреждение всем участникам дорожного движения с поддержкой V2X. Таким образом, предупреждающие сигналы посылаются менее чем за полсекунды, помогая предотвратить аварию.

Основной целью проекта было снизить риск столкновений и тем самым повысить безопасность движения в районе перекрестка.

https://www.traffictechnologytoday.com/news/safety/connected-vehicle-tech-and-ai-is-increasing-bicycle-safety-in-austria.html