Дайджест новостей стран дальнего зарубежья (01.08.2022)

01.08.2022 Просмотров: 152

Великобритания

Использования данных в режиме реального времени для снижения транспортной загруженности

Traffic Technology Today, 28.07.2022

В Великобритании исследовательская и инновационная группа Совета графства Оксфордшир (OCC), iHub и Alchera Data Technologies завершили вторую фазу проекта New Mobility, призванного уменьшить заторы на дорогах и загрязнение окружающей среды с помощью анализа данных в реальном времени.

На первом этапе проекта Alchera провела исследовательский проект объединив данные транспортных средствах от TomTom с существующими датчиками движения CA Traffic, чтобы успешно обнаружить ненормальные условия движения, что позволило транспортной команде OCC быстрее реагировать на неблагоприятные условия на участках дорожной сети.

На втором этапе была разработана функционирующая система обмена транспортными данными, специально разработанная для аналитиков данных государственного сектора, содержащая данные о мобильности от BODS, ABODS, местных автобусных компаний, датчиков трафика, сетей видеонаблюдения, камер ANPR и т. д., с грантом Инициативы по исследованию малого бизнеса (SBRI) в размере 1 млн фунтов стерлингов.

Облачная программная платформа Alchera на основе искусственного интеллекта предоставляет данные в режиме реального времени о движении транспортных средств и пешеходов по городам и основным объектам инфраструктуры. Алгоритмы машинного обучения используют существующие городские датчики и сети камер для передачи данных в режиме реального времени, что позволяет операторам разрабатывать новые динамичные и интеллектуальные предложения для городских условий.

«Крайне важно найти способ обеспечить доступ всех транспортных систем Оксфордшира к одним и тем же данным для принятия решений в режиме реального времени», — говорит Рут Андерсон, руководитель группы Future of Mobility в iHub OCC. «Мы не можем надеяться построить интеллектуальную инфраструктуру, если все системы используют разные данные. Концентратор данных Alchera, Alpha, дает нам возможность координировать потребности в данных всех наших транспортных систем, обеспечивая последовательный анализ принятых решений».

Анна Джордан, соучредитель Alchera Technologies, говорит: «Наша крупнейшая системная интеграция объединяет тысячи источников датчиков и ежедневно выполняет сотни тысяч измерений. На сегодняшний день это единственная демонстрация абсолютных подсчетов и классификаций трафика в реальном времени в масштабе города в Великобритании. Данные в системе обрабатываются полностью прозрачным и поддающимся аудиту способом, признавая, что владение данными и их использование будут иметь решающее значение в будущих умных городах».

Решение для умных городов использует программную платформу на базе искусственного интеллекта для предоставления абсолютных данных в режиме реального времени о движении транспортных средств и пешеходов по городам и основной инфраструктуре.

https://www.traffictechnologytoday.com/news/data/oxfordshire-council-uses-real-time-data-to-reduce-traffic-congestion.html

  

США

Компания «Yunex Traffic» предоставляет 150 придорожных устройства (RSU) для поддержки технологий V2X (автомобиль, подключенный ко всему) Департамента транспорта штата Колорадо

Traffic Technology Today, 28.07.2022

Департамент транспорта штата Колорадо (CDOT) выбрал компанию «Yunex Traffic» для поставки 150 новых фирменных придорожных устройств (RSU) с технологией 2X в рамках стратегического расширения программы подключенных транспортных средств (CV) департамента транспорта штата Колорадо (CDOT).

В течение первого годичного контракта компания «Yunex» будет помогать программе CDOT в развертывании на местах, настройке и обслуживании RSU. Федеральный проект CDOT на сегодняшний день является одним из крупнейших по развертыванию придорожных устройств RSU2X. Контракт предусматривает возможность приобретения дополнительных придорожных устройств в последующие годы.

CDOT, который впервые внедрил технологию подключенных транспортных средств в 2016 году, получил федеральный грант BUILD на установку придорожных устройств вдоль более чем 650 км межштатных магистралей, и это размещение позволит ведомству собирать и передавать сообщения о безопасности и участниках движения на подключенные транспортные средства по всему штату.

Устройства RSU2X будут легко интегрироваться с внутренне разработанной экосистемой подключенных транспортных средств CDOT, которая была создана на основе среды оперативных данных (ODE) Интеллектуальной транспортной системы Министерства транспорта США (USDOT). Экосистема данных подключенных транспортных средств CDOT интегрирована с другими важными инструментами его функционала, обеспечивая оперативную совместимость и доступ к важным для безопасности Колорадо данным о подключенных транспортных средствах.

Колорадо был одним из первых штатов, где была внедрена технология передачи данных между транспортными средствами и инфраструктурой по технологии "сотовая связь - все" (C-V2X). Хотя устройства RSU2X могут работать как с выделенной связью ближнего радиуса действия (DSRC), так и с сотовой связью, поставляемые «Yunex» придорожные устройства будут работать с использованием инфраструктуры C-V2X в Колорадо.

Компания «Yunex Traffic» также обеспечит обучение персонала, помощь в настройке и установке в соответствии с протоколами безопасности подключенных ТС, принятыми в департаменте CDOT. Работа по проекту также включает тестирование и техническое обслуживание, а RSU2X будут поставляться с программным обеспечением, способным устанавливать приоритет сигналов для ряда транспортных средств, включая автобусы, снегоуборочные машины, пожарные машины и машины скорой помощи.

«Компания «Yunex» расширяет сотрудничество по всей Северной Америке, и мы очень рады сотрудничать с таким инновационным агентством», - говорит Родни Матис, президент и управляющий директор «Yunex Traffic» США. «Будучи крупнейшим в мире производителем придорожных устройств, мы рады сотрудничать с Департаментом транспорта Колорадо в рамках одного из крупнейших на сегодняшний день проектов по внедрению технологии для подключенных ТС в США».

https://www.traffictechnologytoday.com/news/connected-vehicles-infrastructure/yunex-traffic-provides-150-rsus-for-colorado-dots-v2x.html

 

Германия

Компания «PTV Group» автоматизирует транспортное моделирование

Traffic Technology Today, 26.07.2022

Немецкая компания «PTV Group», специализирующаяся на программном обеспечении для мобильности, запустила продукт
«PTV Model2Go», новую технологию для автоматизации построения стандартизированных транспортных моделей.

С помощью технологии «PTV Model2Go» базовые транспортные модели могут быть созданы для любого города или региона по всему миру всего за одну неделю. Пользователи, такие как города, консалтинговые компании или исследовательские институты, получают готовую основу, на которой они могут непосредственно реализовать простые или сложные сценарии использования.

Создание базовой модели вручную может занять месяцы и требует большого количества знаний и ресурсов. С технологией "PTV Model2Go" пользователи больше не сталкиваются с такими трудоемкими процессами, как сбор данных, интеграция данных и техническая настройка модели. Новый облачный процесс объединяет интеллектуальную технологию автоматизации с различными источниками данных, включая сети от «Here» или «TomTom», а также публичные данные формата для расписаний общественного транспорта и сопутствующей геопространственной информации (GTFS), а также данные «OpenStreetMap».

Специалисты «PTV Group» утверждают, что автоматизированный процесс создания моделей не только осуществляется быстрее, экономичнее по затратам и ресурсам, но и значительно менее подвержен ошибкам.

«Анализ на основе моделей часто не находит применения, потому что процесс создания модели является дорогостоящим и долгим. Таким образом, продукт "PTV Model2Go" — это настоящая революционная трансформация в городском и транспортном планировании. Данная технология значительно сокращает время, усилия и затраты на создание моделей, делая решения на основе моделей применимыми даже для небольших проектов», - говорит Кристиан Хаас, генеральный директор «PTV Group». «Это особенно важно сегодня, когда наша мобильность меняется очень быстро, и города должны быстро адаптироваться к новым вызовам».

Первый релиз продукта «PTV Model2Go» — это версия «PTV Model2Go Supply», которая представляет собой сетевое обеспечение различных видов транспорта.

Помимо дорожной сети и связанных с ней параметров, таких как типы маршрутов, скоростные режимы и пропускная способность, автоматизированная модель также содержит сеть общественного транспорта, расписания, достопримечательности и структурные данные. Также могут генерироваться зоны транспортных потоков.

Продукт «PTV Model2Go Supply» после доставки готов к немедленному использованию для анализа и визуализации ряда основных случаев использования. Сюда включают, в качестве примера, анализ доступности - для автомобилей, велосипедов или транзита - планирование инфраструктуры или оперативное планирование для общественного транспорта. Пользователи также могут адаптивно настроить основные параметры «Model2Go» с помощью дополнительных данных и моделирования для более сложных случаев использования, таких как транспортные исследования, анализ потенциала или планирование развития дорожного движения.

Эксперты PTV создали шесть готовых к использованию версий «Model2Go" для таких городов как Амстердам, Атланта, Берлин, Кейптаун, Манила и Париж с различными областями применения.

Модель для Атланты, например, может быть использована для оценки существующей инфраструктуры дорожного сообщения на основе скорости свободного потока в сети, количества полос для всех участков, геометрии перекрестков и оценки времени сигналов светофора. Модель для Берлина охватывает общественный транспорт города и позволяет пользователям оценить варианты сети и расписания, а также концепции работы.

В дополнение к «PTV Model2Go Supply», компания «PTV Group» разрабатывает вторую версию продукта под названием «PTVModel2Go Demand», которая включает данные об отслеживаемых поездках.

https://www.traffictechnologytoday.com/news/data/ptv-group-automates-transportation-modelling.html