11 декабря в Москве прошла XIV Международная научная конференция ИТ-Стандарт 2025, организованная Национальным и межгосударственным техническим комитетом по стандартизации «Информационные технологии» (ТК-МТК-22). Ключевой темой этого года стала теория и практика цифровой трансформации технического регулирования в области информационных технологий.
Мероприятие посетила делегация ФАУ «РОСДОРНИИ» во главе с заместителем генерального директора Антоном Журавлевым.
Одним из важных событий конференции стало подписание соглашения между ФАУ «РОСДОРНИИ» и ФГБУН «Всероссийский институт научной и технической информации Российской академии наук». В документе свои подписи поставили заместитель генерального директора РОСДОРНИИ Антон Журавлев и исполняющий обязанности директора ВИНИТИ РАН Сергей Гарбук. Учреждения будут сотрудничать в сфере повышения эффективности и информационно-аналитической поддержки исследований и разработок, проводимых в России по приоритетным направлениям развития науки, технологий и техники.
«Институт ведет активную работу над созданием цифровой экосистемы дорожной отрасли. Научные исследования охватывают такие направления, как интеллектуальные транспортные системы, высокоавтоматизированные транспортные средства, дорожно-строительная техника, роботизация и применение технологий искусственного интеллекта. Уверен, что у нас есть значительный потенциал для эффективного взаимодействия в области науки, прикладных исследований и прорывных технологий. Синергия опыта специалистов наших учреждений, однозначно, послужит достижению новых высот в отрасли», – подчеркнул заместитель генерального директора РОСДОРНИИ.
Эксперты Института приняли участие в насыщенной деловой программе, включающей в себя секции, посвященные развитию и практическому применению умных (SMART) документов и технологий онтологии в цифровой трансформации и искусственному интеллекту (ИИ).
Так, начальник отдела разработки документов по стандартизации Никита Павлов рассказал слушателям о тенденциях стандартизации, а именно о разработке и применении нормативных правовых и нормативно-технических документов в сфере ИИ в дорожно-транспортном комплексе (ДТК).
«Активное внедрение технологий искусственного интеллекта стало не просто трендом, а ключевым фактором повышения эффективности и конкурентоспособности транспортной системы страны. Однако этот сложный технологический процесс требует формирования комплексной нормативно-технической базы. Такая база должна не только задавать рамки для разработки новых решений, но и обеспечивать безопасную интеграцию инноваций в отраслевые процессы», – отметил спикер.
Докладчик предметно описал имеющейся перечень нормативно-технических документов, формирующих системный подход к регулированию технологий ИИ.
На сегодняшний день утверждены 29 национальных стандартов, непосредственно регламентирующих применение технологий ИИ в ДТК. Их можно разделить на две основные группы. Первая касается дорожной деятельности – это стандарты для строительно-дорожной техники. Вторая, более многочисленная группа, регулирует автомобильный транспорт – здесь установлены требования к системам управления транспортным средством, алгоритмам распознавания дорожной разметки и сигналов светофоров, а также методы их испытаний. Важно отметить, что более 60% подобных документов построены по парной схеме «общие положения – методы испытаний», что подчеркивает приоритет проверки и обеспечения функциональной безопасности.
В рамках деятельности ПК 03 «Искусственный интеллект в дорожно-транспортном комплексе», функционирующего на базе Института, специалисты проводят мониторинг и анализируют распределение национальных стандартов ИИ по отраслевой принадлежности. Так, согласно представленной диаграмме, транспортная отрасль занимает лидирующее место – здесь утверждено значительное количество специализированных документов. Межотраслевые стандарты составляют вторую по объему группу, что отражает универсальный характер многих технологий ИИ. Отметим, стандарты в области данных формируют основу для работы алгоритмов ИИ.
По словам Никиты Павлова, такие результаты демонстрируют устойчивую положительную динамику утверждения документов в период с 2020 по 2024 год. Особенно активный рост наблюдается в последние два года.
«Полученные показатели свидетельствуют о нескольких важных тенденциях: признании стандартизации ключевым инструментом технологического развития, необходимости опережающего создания нормативной базы для быстро развивающихся технологий, а также о приоритете вопросов верификации, валидации и функциональной безопасности создаваемых систем искусственного интеллекта», – добавил эксперт.
Однако существует определенный дисбаланс в применении стандартов. С одной стороны, присутствует высокая активность в части науки – тексты документов цитируются в исследованиях и используются как методологическая основа. С другой – их практическое внедрение в систему государственных закупок и нормативно-правовые акты пока что не получило широкого распространения. Такое противоречие указывает на разрыв между формальным созданием нормативной базы и ее интеграцией в отраслевые процессы и регуляторные механизмы.
Таким образом, РОСДОРНИИ предлагает следующие пути решения данного вопроса – они заключаются в реализации двух ключевых направлений: создание испытательной лаборатории сертификации технологий ИИ и работа по углубленной стандартизации в двух взаимосвязанных сферах: интеллектуальные транспортные системы (ИТС) и автотранспортные средства. Докладчик также отметил, что в среднесрочной перспективе необходимо сформировать законодательные основы ответственности за решения ИИ-систем и обеспечить стандартизацию ключевых компонентов технологии в подсистемах ИТС. Долгосрочной же стратегической целью является создание отраслевого центра компетенций как основного научно-методологического и интеграционного хаба для формирования унифицированного правового и технического пространства в сфере ИТС и ИИ в ДТК Российской Федерации и Евразийского экономического союза.
В секции 2 «Развитие и практическое применение умных (SMART) документов и технологий онтологии в цифровой трансформации» с докладом выступил Александр Анненков, заместитель начальника управления развития технологий информационного моделирования РОСДОРНИИ. Эксперт представил концепцию создания онтологической модели, которая должна стать семантическим фундаментом для цифровой трансформации дорожной отрасли.
Необходимость фундаментальных изменений в подходах к стандартизации была выявлена в ходе работы над отраслевой системой классификаторов. По словам спикера, стремительное развитие цифровых технологий привело к тому, что существующий нормативный ландшафт перестал отвечать требованиям времени.
Александр Анненков обозначил ключевые барьеры, препятствующие внедрению инноваций. Среди них – фрагментарность технологий и «аналоговая» природа стандартов. Ориентация на неструктурированные форматы (PDF) делает документы недоступными для автоматической машинной обработки, а длительные циклы согласования (2–3 года) приводят к тому, что нормы устаревают еще до момента их утверждения. Кроме того, серьезной проблемой остается несогласованность требований в документах разных ведомств, что создает правовые коллизии при автоматизации процессов.
Решением этих задач, по мнению эксперта, станет переход к единой машиночитаемой нормативной базе. Она должна обеспечивать семантическую гармонизацию данных, устранение противоречий и возможность динамического регулирования.
В своем выступлении Александр Анненков описал эволюцию стандартов: от классических документов к формату SMART 2.0. В отличие от простой оцифровки текста, этот формат предполагает создание онтологической модели – системы формализованных знаний, где каждая норма имеет уникальный идентификатор и четкую логическую структуру. Это позволяет отслеживать историю изменений, автоматически обновлять требования и, главное, делает их понятными для алгоритмов ИИ.
Отметим, что специалисты РОСДОРНИИ совместно с Институтом системного программирования им. В.П. Иванникова Российской академии наук уже провели НИР по разработке базы знаний на основе онтологической модели и подготовили соответствующие методические рекомендации.
Резюмируя выступление, Александр Анненков подчеркнул важность консолидации усилий профессионального сообщества: «Онтология — это не просто база данных. Это фундамент для применения доверенного искусственного интеллекта. Чтобы безопасно внедрять технологии искусственного интеллекта в критически важную инфраструктуру, нам необходима регулярная экспертная работа по созданию системы знаний, на которую эти технологии смогут опираться».